Gartner仓库管理系统(WMS)的关键能力详解

Gartner货仓办理体系(WMS)的紧张才能详解

Gartner迩来公布了其Gartner?货仓办理体系魔力象限报告的配套报告。题为“货仓办理体系的紧张才能”的报告深化探究了公司在评价货仓办理体系时应注意的紧张才能。

Gartner的紧张才能是什么?

Gartner针对WMS的紧张才能表现:“我们的评价基于11种紧张的差别化产物才能,这些才能基于货仓的繁复性,在货仓和配送中央运营需求的五个主要用例中举行了评价。”

思索的紧张才能是“中心和扩展功效、可用性、分析/功能办理、实行/集成东西、顺应性、支持武艺、内里物流智能机器人支持、武艺架构、物料搬运集成以及全体使用和利用的简便性。”

每个产物都市依据九个紧张功效举行评价。然后依据每个用例中这些功效的加权紧张性来评价处理方案。因此,每个处理方案的定位约莫会因其切合特定要求的水平而异。

本年的报告指出,“只管WMS市场以前成熟,但客户对特定功效和才能的需求正促使一些需求商加强其产物,从而改动了本研讨中的定位。值得注意的要素包含:

基于可组合微办事架构构建的多租户云处理方案,提供可扩展性和持续晋级

事情方案和优化

经过更具消耗级的外表和以为加强用户体验(UX)

经过加强劳作办理和方案以及游戏化提高员工敬业度

机器人集成、察看、优化和编排战略和才能

使用WMS中的武艺来减小资源受限带来的实行包袱

提高了监督职员的才能和用户体验

加强了对种种主动化种别和需求商的物料搬运主动化、集成和事情编排的支持

在WMS中嵌入高等分析和人工智能/机器学习(AI/ML),包含天生式AI(GenAI)。

我们从Gartner货仓办理体系紧张才能报告中得出的主要结论

2024年Gartner货仓办理体系紧张才能报告综合了20家需求商提供的23种WMS产物的产物信息。Made4net的WarehouseExpert?WMS在一切五个货仓情况中都取得了承认,是唯逐一个在一切货仓用例中得分都坚持在3.0以上的WMS产物。

我们以为,WarehouseExpert十分合适多种货仓典范,由于它提供了客户在特定功效和才能方面所寻求的东西,而不管特定的货仓情况怎样。

具有可组合微办事架构的多租户云处理方案

Made4net的架构以其可组合的分布式微办事框架崭露头角,提供可扩展性和持续晋级。这种机动且可扩展的办法支持任何范围的利用,将我们与其他需求商区分开来,并确保在种种货仓用例中一直取得高分。

事情方案和优化

我们的TaskExpert办事具有强壮的优化引擎,由广泛的业务端正和繁复的算法驱动。该体系最佳地使用了人力和机器资源,以提高配送中央的事情听从。职责实行反应与我们的LaborExpert LMS集成,以完成好效的劳作力方案。

加强的用户体验(UX)

我们提供古代、用户友好的体验,将业务使用步骤功效与消耗者级界面融为一体。我们的体系提供了强壮的可用性,具有改良的基于HTML5的呼应式UI、下拉菜单、快捷键、无鼠标导航和内置东西提示。它顺应性强,重申简便性。

经过劳作办理和游戏化提高员工敬业度

我们的LMS和LaborExpert处理方案经过整合优秀的劳作力办理、方案功效和游戏化元从来提高员工敬业度。

机器人集成、优化和编排

很少有体系为AMR和主动化处理方案提供无缝集成和多署理编排。Made4net提供了一个“开箱即用”的WCS,具有集成的主动化实行层,可以跨种种主动化署理分派和编排职责。

变小实行包袱

我们强壮的平台和集成东西旨在简化实行历程,即使资源仅限。主要特性包含:

开箱即用的功效:我们的WMS从一开头就提供全盘的中心和高等功效,无需多量的设置时间。

“无代码”和“低代码”东西:这些设置东西使公司可以定制和加强基本使用步骤,而不管其武艺专长怎样。这变小了交付定制处理方案所需的时间和资源。

加强监督职员的才能和用户体验

我们的平台提供可设置和天性化的仪表板、小部件和报告,加强了监督职员的用户体验。这些东西提供全盘的分析和看法,量身定制以满意特定的运营需求。

支持物料搬运主动化、集成和编排

基于我们AMR集成和同步的才能,我们为不同种别和需求商的物料搬运主动化提供强上心的支持。我们的体系可确保无缝编排和集成,优化整个运营历程中的事情流程。

选择准确的WMS

当触及到WMS处理方案时,富裕了解货仓的繁复性是紧张,由于更繁复的办法必要更多的WMS功效广度和深度来支持他们的需求,而不太繁复的利用通常必要更少的功效妥当性。

我们勉励您将Gartner WMS研讨作为评价WMS产物的一局部。有关最新的Gartner报告,请单击此处。假如您必要评价处理方案的支持,我们随时为您提供协助。安插一次通话以了解更多信息。

免责声明:

Gartner,货仓办理体系的紧张才能,Simon Tunstall,Dwight Klappich,Rishabh Narang,Federica Stufano,2024年8月6日。

Gartner,货仓办理体系魔力象限,Simon Tunstall,Dwight Klappich,Rishabh Narang,Federica Stufano,2024年5月2日。

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Gartner不承认其研讨出书物中形貌的任何需求商、产物或办事,也不发起武艺用户只选择评级最高或其他称呼的需求商。Gartner研讨出书物包含Gartner研讨构造的意见,不应被表明为内幕报告。Gartner不承当与本研讨干系的一切昭示或表现的确保,包含对适销性或特定用处实用性的任何确保。

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